Why Deploying Physical AI at Scale Demands Safety at Every Layer
NVIDIA Halos 发布首个全栈物理 AI 安全系统，将汽车和机器人硬件、软件、AI 行为与部署环境的安全证据打通。
#具身智能
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Hugging Face Blog精选AI 评分7979 Hugging Face 发布开源抓取数据系统 Grabette
Hugging Face 推出开源设备 Grabette，通过手持夹具记录操作演示并自动生成 robot-ready 数据集。硬件 BOM 成本约 490 欧元，包含双摄像头与 IMU；处理管线可在浏览器中完成 SLAM、格式转换与上传至 Hugging Face Hub。
推荐理由：给出了低成本硬件方案与浏览器端处理管线，读者可据此复现从演示录制到 LeRobot 数据集的完整闭环。
Mistral AI精选AI 评分6363 Mistral AI 发布 Robostral Navigate 导航模型
Mistral AI 发布 Robostral Navigate，一款专为具身导航设计的 8B 模型，仅使用单个 RGB 相机即可自主导航。该模型在 R2R-CE validation unseen 基准上达到 76.6% 成功率，超越多传感器方案。
推荐理由：材料展示了 8B 单摄像头导航模型在 R2R-CE 基准上的实测表现与训练效率优化。
Hugging Face Blog精选AI 评分6767 LeRobot v0.6.0 发布：引入世界模型与奖励模型 API
LeRobot v0.6.0 发布，重点引入 VLA-JEPA、LingBot-VA 和 FastWAM 等世界模型策略，以及 Robometer 和 TOPReward 统一奖励模型 API。此次更新还新增了六个仿真基准、lerobot-rollout 部署 CLI、FSDP 多 GPU 训练支持以及基于 HF Jobs 的云端训练能力。
推荐理由：LeRobot v0.6.0 引入了世界模型策略和统一奖励模型 API，让开发者能在一个框架里完成从仿真评估到真机部署的闭环。