微软开源 RetroChimera：基于集成学习的高精度小分子逆合成预测模型
微软研究团队发布并开源逆合成模型 RetroChimera，论文发表在 Nature。该模型结合 Transformer 架构的 R-SMILES 2 和基于图神经网络的 NeuralLoc，通过学习的重排序策略集成两者互补优势。
推荐理由：模型在 Nature 发表并开源，盲测中专家评分优于已有方法，可直接用于新药和新材料的逆合成规划。
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Mistral AIAI 评分3737 Mistral 如何用 AI 智能体将 40,000 行 Fortran 77 迁移至 C++
Mistral 利用 AI 智能体完成了一项将 40,000 行 Fortran 77 代码迁移至 C++ 的遗留科学代码现代化任务。该方案通过构建数值一致性测试框架验证迁移准确性，并结合 Mistral OCR 与 Vibe CLI 智能体自动整理散落的文档。