Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 8 天前精选AI 评分68
微软开源 RetroChimera：基于集成学习的高精度小分子逆合成预测模型
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
AI 导读
微软研究团队发布并开源逆合成模型 RetroChimera，论文发表在 Nature。该模型结合 Transformer 架构的 R-SMILES 2 和基于图神经网络的 NeuralLoc，通过学习的重排序策略集成两者互补优势。
推荐理由
模型在 Nature 发表并开源，盲测中专家评分优于已有方法，可直接用于新药和新材料的逆合成规划。
来源：Microsoft Research · microsoft.com