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Google发布Diffusion Controller统一图像生成控制框架
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AI 综述
2026年9月30日，Google Research发布名为Diffusion Controller的新框架，旨在简化AI图像生成控制。该研究将扩散去噪过程重新定义为连续控制问题，通过引入轻量级附加网络动态修正生成轨迹，从而避免直接修改基础模型内部权重。在Stable SD v1.4上的实验结果显示，灰盒版本的Win Rate优于LoRA，白盒版本达到90% Win Rate。此外，该方法允许用户仅通过调整单一参数即可控制约束强度，为图像生成提供了更灵活且统一的控制方案。
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报道时间线
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9月30日
- Google Research精选Google 研究提出 Diffusion Controller 统一简化 AI 图像生成
Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，把扩散去噪视为连续控制问题，通过轻量附加网络动态修正生成轨迹，避免直接修改基础模型内部权重。实验在 Stable Diffusion v1.4 上以 HPS-v2 衡量，灰盒版本的 Win Rate 优于 LoRA，白盒版本达到 90% Win Rate，并可在推理时通过单一参数调节约束强度。
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