Google 研究提出 Diffusion Controller 统一简化 AI 图像生成

Google Research 提出 Diffusion Controller 框架，把扩散去噪视为连续控制问题，通过轻量附加网络动态修正生成轨迹，避免直接修改基础模型内部权重。实验在 Stable Diffusion v1.4 上以 HPS-v2 衡量，灰盒版本的 Win Rate 优于 LoRA，白盒版本达到 90% Win Rate，并可在推理时通过单一参数调节约束强度。