Reflection发布开源推理模型Beam，算力效率对标GLM-5.2

2026年10月6日，AI公司Reflection推出其首个前沿开源模型Beam。该模型为文本混合专家架构，总参数5010亿，其中230亿活跃，经23.8万亿token预训练，支持100万token上下文。Reflection宣称Beam在高级推理基准测试中与Z.ai的GLM-5.2持平，但推理计算量仅为后者的三分之一至四分之一。Reflection将自身定位为面向企业和公共部门的“AI工厂”基础，并计划于本月公开Beam的权重及技术细节。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。