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Google DeepMind发布多模态EmbeddingGemma 2模型
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AI 综述
2026年10月7日，Google DeepMind正式发布开源多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2。该模型基于Gemma 4架构，拥有7.4亿参数，支持将文本、代码、图像、音频和视频统一映射到共享嵌入空间。模型具备8K token上下文处理能力，并通过MRL动态截断技术最高节省6倍存储空间。在端侧部署方面，该模型在Pixel 11 Pro等设备上运行文本任务时内存占用可低至约191MB。性能测试显示，该模型在MTEB Code基准上提升了9.92分。这是Google DeepMind在多模态嵌入领域的重要进展，为开发者提供了高效的多模态内容表示方案。
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最新进展10月7日 03:57
2026年10月7日Google DeepMind正式发布开源多模态嵌入模型EmbeddingGemma 2报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- Google DeepMind精选Google DeepMind 发布多模态 EmbeddingGemma 2 模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，基于 Gemma 4 架构、7.4 亿参数，支持在单个模型中将文本、代码、图像、音频和视频统一映射到共享嵌入空间。模型支持 8K token 上下文、MRL 动态截断最高节省 6 倍存储，在 Pixel 11 Pro 等端侧设备可低至约 191MB 内存运行文本任务，并在 MTEB Code 基准上提升 9.92 分。
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