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微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B

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AI 综述

2026年10月10日，微软正式发布 Decision-1 决策模型，该模型基于 Qwen3.5-9B 构建，旨在加入 AI 决策模型赛道。Decision-1 支持分类、评估和路由等多种决策任务。据 The Decoder 报道，在 36 个基准测试中，其准确率达到 83.5%，延迟为 85ms，速度是第二名的 2.5 倍。目前，该模型已通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 渠道开放获取。定价方面，输入 token 每百万成本为 0.042 美元，输出 token 免费。此次发布标志着微软在轻量级高效决策模型领域的进一步布局，强调了在保持高精度的同时提供极致的响应速度。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

最新进展10月10日 22:57
微软于 2026 年 10 月 10 日发布 Decision-1 模型，基于 Qwen3.5-9B，支持分类、评估和路由，基准测试准确率 83.5%，延迟 85ms，已通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 开放获取。

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月10日
  1. The Decoder
    微软 Decision-1 模型加入 AI 决策模型赛道

    微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B，支持分类、评估和路由决策。在 36 个基准测试中准确率达 83.5%，延迟 85ms，速度是第二名的 2.5 倍。可通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 获取，输入 token 每百万 0.042 美元，输出免费。

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