哈佛研究称AI编程工具未提升软件产出

2026年10月10日，Ars Technica报道哈佛研究人员基于Jellyfish数据库3亿条工作事件数据的分析。研究指出，尽管AI编程工具大幅提升了代码生成效率，但人工代码审查成为关键瓶颈。审查工作量显著增加导致拉取请求修订和评论增多，最终抵消了编码阶段的效率增益。企业并未因此提高软件产出或减少用人。这一发现揭示了AI编码工具在实际应用中的局限性，提示企业在引入AI时需重视审查环节的效率问题。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。