Standard Bots 分享工业机器人 AI 全栈优化实践

2026年10月10日，Standard Bots 通过 Latent Space 分享了其在工业机器人领域的 AI 全栈优化实践。该公司采用软硬全栈协同策略，确保工业机器人在本地边缘 GPU 上进行推理，从而满足工厂对系统可靠性和低延迟的严苛要求。在模型层面，Standard Bots 使用了数十亿参数的预训练模型，并利用超过十亿张图像数据进行微调。此外，公司还结合人机纠正数据实施 Fleet Learning，以持续改进机器看管、焊接等短周期任务的性能。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。