别被误导——LLM 并不具备推理能力

AlphaGo击败李世石依靠的是搜索与网络的结合而非直觉，但当下的 LLM 仅基于 next-token prediction 运行，缺乏真正的推理机制。其核心缺陷在于：没有显式、可检查的认知状态，知识处理与神经网络权重深度耦合，且链式思维往往是事后编造的。要实现医学等高风险场景的可信应用，需借鉴 AlphaGo 架构建立独立的推理系统。