Google Research·· 28 天前精选AI 评分77
Google Research 发布 MAPL-EMIT：用深度学习从太空测绘全球甲烷排放
Mapping global methane emissions from space with deep learning
AI 导读
Google 联合 NASA JPL 在 PNAS 发表研究，推出基于 Swin-S Vision Transformer 的 MAPL-EMIT 框架，用于利用 EMIT 高光谱数据检测甲烷羽流。该模型在专家标注数据上达到 84% 召回率，通过物理模拟生成 360 万个合成羽流进行训练。相关模型、合成数据和地球引擎全球羽流数据库已在 Kaggle 和 Github 开源。
推荐理由
这篇论文介绍了将视觉Transformer应用于卫星遥感检测甲烷排放的新方法，并开源了模型、合成数据及全球羽流数据库。
来源：Google Research · research.google