信息驱动成像系统设计

加州大学伯克利分校团队提出一种基于互信息直接评估和优化成像系统的新框架。该方法仅需噪声测量值和噪声模型，无需重建算法或任务特定解码器。在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微镜四个领域的实验中，信息估计准确预测了系统性能。