MIT学者 Alex Zhang 访谈：学术研究的野心、GPU 内核与递归语言模型

Latent Space 访谈 MIT 博士生 Alex Zhang，讨论 GPU 内核编写与 AI 生成代码的验证差距、学术研究者应大胆押注看似 trivial 的问题（如 SWE-bench、ReAct、RLM），以及递归语言模型通过代码作为唯一工具实现 compositional generalization 的原理。