vLLM 升级 transformers 建模后端，实现 native 级推理速度

vLLM 通过 torch.fx 静态分析和 AST 重写，对 transformers 模型动态应用推理专用层融合，使 Qwen3-4B/32B/235B MoE 等架构在 transformers 后端达到或超越手写 native 实现的吞吐量。用户只需添加 --model-impl transformers 参数即可使用，并行策略和编译能力保持不变。