Condé Nast 如何基于 Amazon Bedrock 构建多模态视频检索系统

Condé Nast 与 AWS 合作，基于 Amazon Bedrock 上的 TwelveLabs Marengo 模型构建了多模态视频语义检索系统，支持自然语言、图像及音视频多维搜索。该方案将内容发现任务耗时从平均 250 分钟降至不到 2 分钟，有效解决了超 14 万部视频库中的资产定位难题。