使用 vLLM-Omni 在 SageMaker AI 构建实时语音应用——第1部分
本文介绍如何使用 AWS vLLM-Omni 容器在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS 模型,实现文本到语音的流式输出。该方案利用 SageMaker 双向流式技术,通过持久的 HTTP/2 WebSocket 连接实现一边生成文本一边播放音频的低延迟交互。
本文介绍如何使用 AWS vLLM-Omni 容器在 Amazon SageMaker AI 上部署 Qwen3-TTS 模型,实现文本到语音的流式输出。该方案利用 SageMaker 双向流式技术,通过持久的 HTTP/2 WebSocket 连接实现一边生成文本一边播放音频的低延迟交互。
Hugging Face与Cerebras联合展示基于Gemma 4的实时语音AI。架构为speech-to-speech全链路:使用Nvidia Parakeet做语音识别、Cerebras运行Gemma 4 31B做推理,再由Alibaba Qwen3TTS生成语音输出。