ProvenanceGuard：让 MCP 智能体的事实核查不只靠"证据池"
Hugging Face 发布 ProvenanceGuard，一种面向 MCP 智能体的来源感知事实验证层。该工作针对跨源混淆问题：声明在证据中存在却被归因到错误来源时，传统盲查方法会放行，而 Proven性核查会在保留每条声明对应 MCP 工具来源身份的前提下逐一核验，并最终给出允许/拦截决策。
#评测/基准
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Mistral AIAI 评分3737 Mistral：用 LLM as a Judge 和 RAG Triad 评估检索增强生成系统
Mistral 提出使用 LLM as a Judge 评估检索增强生成（RAG）系统，确保回答准确且相关。该方案结合 RAG Triad 框架，通过上下文相关性、接地性和答案相关性三个维度验证模型表现，并配合 API 推出的自定义结构化输出功能，使评估结果具备机器可读性与一致性。